Machine learning software engineer

Werkgever:
Synsel Techniek
Regio:
Amsterdam
 
Functieomschrijving

Bedrijfsomschrijving:

Locatie: regio Amsterdam. Deze organisatie is een toonaangevende speler in de technische sector en staat bekend om zijn innovatie, kwaliteit en samenwerking. Met behulp van innovatieve technieken bouwen ze aan AI-oplossingen en hebben ze een sterke aanwezigheid in de regio. Hun aanpak resulteert in een uitzonderlijk hoge klanttevredenheid. De organisatie stimuleert persoonlijke groei en ontwikkeling binnen een betrokken en open cultuur, en biedt een salaris tot wel €5000 om professionals te inspireren om zich aan te sluiten bij hun team.

Functie-inhoud:


  • Verbeteren van trainingsalgoritmen, datastromen en modelarchitecturen als Machine Learning Software Engineer.

  • Ontwerpen en trainen van modellen die complexe AI-toepassingen op low-cost hardware mogelijk maken.

  • Verbeteren van datastromen, modelarchitecturen en trainingssoftware met nieuwe benaderingen en slimme hacks.

  • Samenwerken met een groot datawarehouse dat datasets voor modeltraining genereert.

  • Gebruik van Kubernetes-cluster voor TensorFlow-trainingen en Snowflake en Dataflow voor datasetopbouw.

  • Ontwikkelen en implementeren van nieuwe functies op een groot aantal apparaten en verzamelen van gebruikersfeedback.

  • Initiatief nemen en bijdragen aan het succes van het bedrijf binnen een klein team.

Functie-eisen:


  • Sterke software engineering vaardigheden en bedreven in Python.

  • Beheersing van frameworks zoals TensorFlow, Keras, PyTorch of JAX.

  • Ervaring met objectherkenning en andere computervisie taken.

  • Ervaring met trainen van neurale netwerken die in productie zijn genomen.

  • Vermogen om onderhoudbare infrastructuur op te bouwen met tools zoals Docker/Kubernetes.

  • Bereidheid om te werken met Snowflake, Apache-Beam en GCP.

  • Leergierigheid en zelfredzaamheid bij het aanleren van nieuwe technologieën.

Wij bieden:


  • Aantrekkelijk basissalaris tussen €4000 en €5000 per maand.

  • 27 vakantiedagen voor een optimale werk-privébalans.

  • Aanvullende arbeidsvoorwaarden zoals vakantietoeslag en potentieel voor bonussen.

  • Mogelijkheid tot keuze van eigen laptop als secundaire arbeidsvoorwaarde.

  • Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling met toegang tot top onderzoeksconferenties en trainingsbudgetten.

  • Vergoeding van verhuiskosten als praktisch voordeel.

  • Een uitdagende rol met de kans om bij te dragen aan baanbrekende AI-ontwikkelingen.

 Kernwoorden