Data analytics support engineer

Vacaturebeschrijving

In verband met de Wet DBA (Deregulering Beoordeling Arbeidsrelaties) is het voor deze opdracht niet mogelijk om als zzp'er te factureren. Matchd biedt diverse soorten dienstverbanden aan. We gaan hierover graag met je in gesprek om samen te kijken welk dienstverband het beste aansluit bij jouw wensen en situatie. Neem gerust contact met ons op voor meer informatie en een toelichting op de mogelijkheden.

Opdrachtomschrijving

In het Customer Facing Analytics team zoeken wij een nieuwe collega. Samen met de andere collega's uit het team ben je verantwoordelijk voor de gebruikersondersteuning van het DNB (Self-Service) Data Platform met een focus op Data Engineering. Je weet gebruikers uit te leggen hoe ze met de onderliggende tooling uit het platform kunnen werken (Databricks, Fabric, Synapse, Dataiku), geeft gebruikerstraining en ondersteunt hands-on bij ontwikkeling van relevante dataproducten op het platform. Verder beschik je over goede (Spark)SQL en Python (Spark) kennis, die je onder andere inzet bij ondersteuning van gebruikers. Je bent samen met het team verantwoordelijk voor de continuïteit van onze dienstverlening. Vanuit de gebruikerskant weet je een brug te slaan tussen techniek en business. Met je team werk je aan doorontwikkeling van monitoring op het platform om gebruikers proactief te kunnen ondersteunen.

Het Customer Facing Analytics team valt onder de sectie Data Science Analytics Tooling binnen de divisie Data & Informatietechnologie. Het team heeft een dienstverlenende instelling en de lijnen zijn kort. We zoeken een communicatief sterke en daadkrachtige collega met de nodige organisatiesensitiviteit en een klantgerichte instelling. Je bent analytisch, in staat om conceptueel te denken en beschikt over een groot probleemoplossend vermogen.

Functieomschrijving

Van jou wordt verwacht:

• Gebruikers begeleiden bij het uitvoeren van analyses en het ontwikkelen van data-en-informatieproducten;
• Met je kennis en ervaring help je gebruikers optimaal waarde uit het platform te halen;
• Draag je bij aan de ontwikkeling van een observability platform om gebruikers op basis van inzichten uit het platform proactief te kunnen ondersteunen;
• Geven van relevante trainingen binnen het opleidingsaanbod van DNB;
• Het ontwikkelen van "versnellers" in de vorm van templates/scripts waarmee gebruikers snel aan de slag kunnen;
• Het uitbreiden van onze gebruikersdocumentatie;
• Het ophalen van gebruikerswensen en deze in samenwerking met het dataplatform core team vertalen naar technische uitbreidingen van het platform.

12 maanden - 32-36 uur - 1.00 fte

Dutch native or near native

Knock-outcriteria:

• Afgeronde studie informatica op HBO/ WO niveau;
• Minimaal 4 jaar relevante werkervaring als Data Engineer;
• Minimaal 4 jaar aantoonbare werkervaring met Python & SQL;
• Minimaal 4 jaar relevante werkervaring met het ontwikkelen en verbeteren van dataproducten;
• Minimaal 4 jaar relevante ICT werkervaring in een grote organisatie (> 1.000 m/v), bij voorkeur Overheidsinstantie en/of Financiële Dienstverlener;
• Werkervaring met data modeleren;
• Werkervaring met Databricks;
• Ervaring met PySpark & SparkSQL;
• Kennis van Microsoft Fabric en Power BI;
• Kennis van Dataiku;
• Ervaring met het opzetten van Observability en op basis daarvan signaleren van de noodzaak van aanbieden hulp;
• Kennis van data security en networking in Azure;
• Goede schriftelijke en mondelinge vaardigheden in de Nederlandse taal.