Ai engineer

Werkgever:
Gaide
Regio:
Amsterdam
 
Functieomschrijving

Locatie: Keizersgracht, Amsterdam

Uren: 40 uur per week / flexibel


Ben jij een hands-on engineer die energie krijgt van het ontwikkelen van AI Agents, RAG pipelines tot custom ML-classifiers, en die verantwoordelijkheid neemt van eerste lijn code tot productie? Werk je graag samen met domein experts en consultants om business cases te vertalen naar stabiele systemen die naadloos integreren in de processen en het IT-landschap van onze klanten? Dan is dit jouw volgende stap.


Over Gaide

Wij zijn Gaide, de strategische AI-partner voor het MKB. Onze missie: organisaties stap voor stap begeleiden bij het benutten van de kracht van AI. Van strategie-identificatie tot training en implementatie van maatwerk oplossingen – altijd met oog voor impact en werk dat er écht toe doet.


Ons doel? Langdurige samenwerkingen waarbij AI wordt geïntegreerd in de kernprocessen van onze klanten.


Wat ga je doen?

Als AI Engineer ontwerp, prototype en ship je AI-driven oplossingen. Je werkt altijd met een focus op maatwerk integratie in de bestaande systemen van onze klanten. Denk hierbij aan:


  • Ontwerpen en bouwen van AI-oplossingen zoals Retrieval-Augmented-Generation (RAG) pipelines, procesgerichte AI agents, custom ML classifiers, recommendation engines en vision pipelines – van whiteboard schets tot production-ready deployment.
  • Slimme data projecten: data extracten, labelen, analyseren, classificatie-/segmentatiemodellen bouwen.
  • End-to-end delivery ownership: van scope en planning tot solution design, implementatie, demos, documentatie en roll-out inclusief monitoring en iteratie.


Stack:

Tooling: API integraties (Azure OpenAI, Anthropic, Voyage), Langfuse, LangGraph

Backend: Python (FastAPI, Pandas/Polars)

Frontend (lightweight): React (Vite) met JavaScript

Database: PostgreSQL met pgvector; vector DBs (Pinecone, Weaviate, Chroma)

Infra: Terraform, Docker, GitHub Actions (CI/CD), Azure / GCP


Profiel:

  • 2–5+ jaar ervaring in het bouwen en opleveren van production software, inclusief klant- of stakeholderinteractie.
  • Bewezen ervaring met het bouwen aan LLM projecten: prompt engineering, tool/agent orchestration, retrieval (chunking, embeddings, evaluation) en veilige deployment practices.
  • Sterke engineering fundamentals + advanced data skills.
  • Je voelt je thuis in een fast-paced / startup omgeving.
  • Houdt van diversiteit in je werk en klantprojecten.
  • Communicatief, analytisch, kritisch en vooral gedreven om impact te maken.


Wat wij bieden:

  • Impact & ownership: je bouwt oplossingen die écht impact maken bij klanten, met vrijheid om te innoveren.
  • Client-facing groei: scoping sessies, stakeholder management en de kans om zelf projecten te trekken.
  • Flexibiliteit: werken vanuit ons kantoor aan de Keizersgracht, bij de klant of remote.


Interesse? Reageer via Linkedin met je:


  • CV
  • GitHub / portfolio links