Je gaat je als Data Engineer bezighouden met het adviseren en ondersteunen van klanten op het gebied van Data Engineering vraagstukken. Het is belangrijk dat jij ervaring hebt met ETL procedures binnen Microsoft en dat je ervaring hebt met complexe datasets. Informatie analyse bestaat ook uit een onderdeel van je werkzaamheden, zo ben je dus technisch, inhoudelijk en met de business betrokken.
Het tools waar je hier mee zult werken: ETL-processen en datamodellering, Python, SQL en Azure.
Gevraagd Profiel:
– Je beschikt over een relevante afgeronde HBO/WO opleiding;
– Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring als Data Engineer;
– Je beheerst de Nederlandse & Engelse taal in woord en geschrift;
– Je hebt ervaring met ETL-processen en datamodellering;
– Je hebt ervaring met Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Database;
– Je bent communicatief vaardig, betrokken en proactief.
Arbeidsvoorwaarden:
– Salaris tot 6.000 euro bruto per maand;
– Een elektrische lease auto of OV abonnement
– Thuiswerkvergoeding
– Laptop, mobiel
– Bonussen
– Pensioensregeling
– Opleidingsbudget
Reageren kan door te mailen naar patrick@careervalue.nl.
Salaris:
4000 – 6000 euro
Specialisatie:
Data Engineer
Gerelateerd:
Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing