Data-analist

Bouw jij mee aan de zorgbemiddelaar van de toekomst?

Elke dag lees je het in de krant: de zorg in Nederland staat onder druk. Tekorten nemen toe en steeds vaker dreigt de continuïteit van zorg in gevaar te komen.

Bij HappyNurse doen we daar iets aan. Als landelijk toonaangevend zorgbureau zorgen wij ervoor dat patiënten van onze klanten verzekerd blijven van zorg. Iedere dag verbinden we duizenden zorgprofessionals met opdrachtgevers. Dat doen we samen: met onze planners en recruiters die de zorg door en door kennen, én met ons eigen platform HappyOne en onze AI-collega Aisha. Zo bouwen we aan de zorgbemiddelaar van de toekomst: slim, snel, betrouwbaar én altijd menselijk.

Data speelt hierin de hoofdrol. Zonder data geen inzicht, geen goede match en geen basis voor AI. Daarom zoeken we jou: een Data Analist / Business Intelligence Consultant die onze data tot leven brengt en de motor wordt achter onze digitale transformatie.

Hoe ziet je dag eruit?

09:00 Stand-up met het Data & AI-team

Je bespreekt de lopende analyses: een nieuw Power BI dashboard, een datamodel in Fabric en een pilot waarbij Aisha gevoed wordt met nieuwe datasets.

09:30 Data ophalen & modelleren

Met SQL en Python combineer je data uit HappyOne en klantportalen. Vandaag onderzoek je samen met Jojanneke hoe recruitment sneller en beter kan.

11:00 Overleg met recruitment en planning

Recruiters willen weten waarom sommige kandidaten sneller door de funnel gaan. Jij laat zien dat regio’s met hogere Aisha adoptie duidelijk betere resultaten boeken.

13:00 Dashboards verbeteren

Je bouwt een Power BI dashboard waarmee planners realtime inzicht krijgen in openstaande diensten. Samen met Ben (Lead AI Engineer) koppel je deze inzichten aan pushnotificaties voor flexwerkers.

15:00 Predictive analytics

Met Python en Fabric werk je aan een model dat voorspelt welke flexwerker waarschijnlijk het eerst reageert op een dienst. Dit model voedt straks Aisha.

16:30 Directie update

Je presenteert inzichten over klantadoptie en regionale tekorten. Jouw advies helpt de directie om scherpe keuzes te maken.

Wat ga je doen?

• Ontwikkelen van Power BI dashboards voor planners, recruiters, regio management en directie.
• Bouwen van datamodellen en analyses in Python en SQL.
• Doorontwikkelen van ons Microsoft Fabric lakehouse en experimenteren met oplossingen in AWS en GCP.
• BI verder brengen naar Data Science: voorspellende analyses, ML toepassingen en input voor Aisha.
• Borgen van datakwaliteit, governance en compliance (AVG).
• Data tot leven brengen via storytelling, advies en adoptie.

Onze Tech Stack

Bij HappyNurse werk je in een moderne data omgeving die nooit stilstaat. We bouwen actief aan de toekomst van ons platform, en jij speelt daarin een sleutelrol.

Onze huidige stack bestaat uit:

• Power BI & SQL - dashboards en datamodellen die de business elke dag gebruikt
• Python - analyses, data pipelines en machine learning
• Microsoft Fabric - OneLake, Data Factory, Synapse en Real-Time Analytics
• Open dataformaten (Parquet & Delta Lake) - schaalbare, snelle en efficiënte data-opslag
• Microsoft Purview - governance, compliance en datakwaliteit
• Azure DevOps & GitHub Actions –-versiebeheer en CI/CD

Onze stack is continu in ontwikkeling. Jij krijgt de ruimte om nieuwe technologieën te onderzoeken, te testen en te implementeren. Zie jij kansen om processen slimmer, sneller of beter te maken? Dan krijg je bij ons de vrijheid én het vertrouwen om dat te doen.

Quote van Simon, CIO bij HappyNurse:

“Bij HappyNurse verandert data niet alleen hoe we plannen, maar hoe zorgprofessionals kunnen doen waar het echt om gaat: zorgen voor mensen. Jij maakt dat mogelijk.”

Wat breng je mee?

• HBO/WO werk- en denkniveau in Data Science, Informatica, Econometrie of Bedrijfskunde
• Minimaal 3 jaar ervaring als Data Analist, BI Consultant of vergelijkbare rol
• Ervaring met Power BI, SQL, GitHub en Python
• Kennis van datalakehouse architecturen (bij voorkeur Microsoft Fabric, ervaring met Databricks of Snowflake is een pré)
• Affiniteit met Machine Learning en AI (scikit-learn, TensorFlow, Azure ML)
• Ervaring met ETL/ELT (Azure Data Factory, dbt, Airflow) en liefst ook CI/CD voor data
• Sterke communicatieve skills: je kunt complexe analyses vertalen naar een helder en overtuigend verhaal

Wat bieden wij jou?

• Een sleutelrol binnen een van de modernste landelijk zorgbureau
• De kans om BI en Data Science te combineren en de sprong naar AI te maken
• Werken met de nieuwste technologie: Microsoft Fabric, Python, AI en cloud-native oplossingen
• Directe impact: jouw werk helpt zorgprofessionals sneller te matchen met opdrachtgevers en verzekert patiënten van zorg
• Hybride werken, marktconform salaris en goede secundaire arbeidsvoorwaarden

Bij HappyNurse bouw je mee aan een vooruitstrevend tech zorgbureau dat de zorgsector verandert.

Je werkt niet alleen met data, je werkt aan een betere toekomst voor zorgprofessionals én hun patiënten.