Het gaat hier om een echte “down to earth” organisatie met een informele werksfeer. Je werkt zowel intern als op klantlocatie. De projecten die jij gaat doen bevinden zich voornamelijk in het Westen van het land.
Jouw collega`s zijn allen communicatief vaardig, professioneel, maar ook zeker in voor een geintje. Dit zorgt voor een goede werksfeer. Ben jij een gedreven Data Engineer, lever je kwaliteit en ben je ondernemend? Dan zal je zeker op je plaats zijn in deze organisatie.
Gevraagd Profiel:
Voor onze klant zoeken wij het volgende:
– Een afgeronden HBO (ICT) opleiding;
– Affiniteit met wiskunde, statistiek en/of econometrie;
– Minimaal vijf jaar relevante werkervaring;
– Ervaring met data modelleren, Machine Learning en data analyses;
– Ervaring met en kennis van toolings en talen zoals Hadoop, Python, Kafka, Spark, NoSQL, R, Scala en Apache Spark;
– Ervaring met het werken in een Agile omgeving;
– Creatief, analytisch en communicatief vaardig;
Arbeidsvoorwaarden:
De arbeidsvoorwaarden die zijn hier meer dan prima geregeld. Uitdagende projecten en werkomgeving, goed salaris met incentives, pensioenregeling, lease auto, smartphone, laptop en een erg mooie opleidingsplan/studieregeling.
Reageren op deze vacature? Neem dan contact op met:
Patrick Beyer op telefoonnummer :+31 (0)88 88 33 065. Solliciteren kan ook door te mailen naar patrick@careervalue.nl.
Salaris:
4000 – 6000 euro
Specialisatie:
Data Engineer
Gerelateerd:
Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing