Automating reporting processes for questionnaire data on diversity and inclusion

Werkgever:
Sticky
Regio:
Utrecht
 
Functieomschrijving

Over OnsOnze onderzoeksgroep Organisatiegedrag binnen de Faculteit Sociale
Wetenschappen van de Universiteit Utrecht voert grootschalige onderzoeken uit met
behulp van vragenlijsten voor organisaties die inzicht willen in de doelmatigheid van
hun diversiteits- en inclusiebeleid. De verzamelde data wordt momenteel handmatig
verwerkt in rapportages voor deelnemende organisaties. We willen dit proces
efficiënter maken door het gebruik van moderne tools zoals R, Python, Tableau,
Power BI, of Excel VBA.

Functieomschrijving
Je krijgt de opdracht om te onderzoeken hoe we ons rapportageproces kunnen
automatiseren. Je analyseert onze huidige werkwijze, onderzoekt welke tools het
beste aansluiten bij onze behoeften, en implementeert een prototype voor
geautomatiseerde rapportage.

Wat ga je doen?
1. Procesanalyse:
o In kaart brengen van het huidige proces voor het verwerken en
rapporteren van vragenlijstdata.
o Identificeren van knelpunten en tijdsintensieve taken.
2. Toolonderzoek:
o Onderzoeken van mogelijkheden met tools zoals R, Python, Tableau,
Power BI, of Excel VBA.
o Evalueren van de geschiktheid van deze tools voor onze data en
rapportagebehoeften.

  • Prototyping:
    o Ontwikkelen van een werkend prototype dat data automatisch verwerkt
    en omzet in rapporten.
    o Visualisaties en tabellen maken die aansluiten bij de behoeften van
    deelnemende organisaties.
  • Advies en implementatieplan:
    o Een rapport opstellen met aanbevelingen voor verdere implementatie
    binnen onze onderzoeksgroep.
  • Wat bieden wij?
    - Een aanstelling als Student Assistent conform artikel 10.2, 10.4 en Artikel 2.4
    - lid 2 CAO NU en de universitaire regeling student-assistenten.
    - Een functie voor 3 maanden (0.2fte)
    - Begeleiding door een ervaren onderzoeksteam.
    - De mogelijkheid om direct impact te maken met je werk.
    - Flexibiliteit in het testen en implementeren van jouw ideeën.
    - Mogelijkheid om vanuit ons kantoor in Utrecht en vanuit huis te werken.

    Wie zoeken wij?
    Een zelfstandige, analytische student die enthousiast is over data-analyse en
    procesoptimalisatie.

    Opleiding: Een HBO/WO-student in Data Science, Toegepaste Wiskunde,
    Informatica, of een vergelijkbare opleiding.

    Vaardigheden:
    o Ervaring met tools zoals SPSS, Excel, R, Python, Tableau of Power BI.
    o Affiniteit met datavisualisatie en rapportageprocessen.
    o Een proactieve houding en probleemoplossend vermogen.

    Interesse?
    Stuur je CV en een korte motivatie naar nim@uu.nl. Voor vragen kun
    je contact opnemen met Jojanneke van der Toorn via j.m.vandertoorn@uu.nl

     Kernwoorden