Als Data engineer ben je onderdeel van het Data & Inzicht -team bij het Instituut Mijnbouwschade Groningen (IMG). De Data engineer heeft niet alleen ervaring met grote datavolumes, verschillende dataformaten en uitwisseling van gegevens tussen diverse systemen (ETL), maar ook ervaring met relationele datastructuren. Daarnaast lost de data engineer op zijn tijd productie-issues op. Het team werkt met multidisciplinaire agile teams en er is tevens een platform team dat meer focussed op technische verbeteringen. Samenvatting taken/verantwoordelijkheden: Je zorgt ervoor dat data uit interne en externe bronnen correct, eenvoudig en consistent beschikbaar zijn in het datawarehouse; Belangrijkste taken: Je stemt af met productowners, business analisten en contactpersonenen van brondata Je ontwerpt en bouwt ETL/data streams met SAS DI Studio Je kunt een datamart realiseren in SAS Je draagt bij aan de onwikkeling van de DWH architectuur (je hebt kennis van Data Vault, Inmon, Kimball) Ivm een overstap naar een MS DWH heeft de ideale kandidaat ook kennis van Microsoft gerelateerde tools. We zoeken tevens kandidaten die breed inzetbaar zijn, ervaring met dashboard ontwikkeling is ook een pré. Ben je Zzper? Dan heb je de ruimte om zelf te bepalen hoe de opdracht wordt uitgevoerd. Kun jij je als ondernemer blijven presenteren naar de buitenwereld. Moedigen wij je aan om buiten de opdracht ook actief te blijven bouwen aan jouw onderneming. Verder is het voor Zzpers goed om te weten dat: 1. Je geen instructies krijgt tijdens de uitvoering van jouw opdracht. 2. Er geen controle op het werk plaatsvind. 3. Deze functie geen organisatorische inbedding heeft binnen het IMG. 4. Het werk geen structureel karakter kent. 5. Jij als Zzper niet zij-aan-zij werkt met andere medewerkers van het IMG. Ook: 1. Loop je als Zzper geen financieel risico bij de uitvoering van de opdracht 2. Gebruik je als Zzper eigen materialen.
Achtergrond
IMG behandelt schades gereleteerd aan de aardbevingen ten gevolged van de gaswinning in Groningen. Bij de start is pragmatisch gekozen voor DWH tooling die beschikbaar was bij een aanpalende uitvoeringsorganisatie (RVO). Inmiddels heeft IMG de operationele data en een data science omgeving in Azure. Met het project beogen we alle data bijeen te brengen op één centraal platform en los te komen van RVO. In de voorbereiding op dit traject is al een forse slag gemaakt met het opschonen van het DWH, de datamodellering (stermodel) en het opruimen van rapportages en dashboards.
Eisen en wensen voor de functie Data Engineer
Harde eisen
Wensen
Competenties